张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
苏炳添、巩立姣担任中国田径协会副主席****** 中新社北京1月14日电 中国田径协会(以下简称中国田协)13日晚公布了第十届负责人和执委会名单，百米“飞人”苏炳添、东京奥运会女子铅球冠军巩立姣当选中国田协副主席。 中国田协章程显示，协会主席、副主席、秘书长、执委由中国田协会员代表大会选举产生，每届任期5年，连任不得超过2届，因特殊情况需延长任期的，须经会员代表大会三分之二以上会员代表表决通过。  资料图为苏炳添在西安参加2021年中国第十四届全运会男子100米复赛。 中新社记者 蒋启明 摄短跑名将苏炳添在东京奥运会男子100米半决赛中以9秒83的成绩打破亚洲纪录，是首位闯进奥运会男子百米决赛的中国人。在男子4×100米接力中，他和谢震业、吴智强、汤星强跑出37秒79的成绩，位居第四，后因英国队短跑运动员被认定在东京奥运会期间违反了反兴奋剂条例，英国队银牌被剥夺，中国队递补获得铜牌，这也是中国队在奥运会男子4×100米项目上获得的首枚奖牌。 除了此番任命外，苏炳添还拥有世界田联运动员委员会委员、暨南大学教师等多重身份，致力推动体育发展。2022年9月，苏炳添向暨南大学基金会捐赠100万元人民币，用于推动设立“暨南大学983高水平运动员培养基金”，支持培养具有爱国情怀、报国热情和积极进取的竞技精神的高水平运动员。  资料图为巩立姣在西安参加2021年中国第十四届全运会女子铅球决赛。 中新社记者 蒋启明 摄女子铅球运动员巩立姣曾多次站上世锦赛领奖台，数次获得奥运奖牌，并在东京奥运会夺得了女子铅球冠军。日前，国际奥委会盘点了2024年巴黎奥运会值得期待的田径明星选手，巩立姣名列其中。(完)
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