人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
【奋发2023】金李：鼓励企业家和科技人员发挥出自己无穷的潜力******
中新网1月17日电(记者 李金磊)“中国经济经受住了巨大的考验，展现出强大的韧性和巨大的生命力。”南方科技大学副校长兼商学院代理院长金李在接受中新网“中国新观察”栏目采访时表示。
徐鹏宇 制金李指出，中国沉着应对外部压力。从2018年起，少数西方政客鼓吹中国威胁论，带来全球供应链的重整，短期内对我国的供应链产业链带来了一定的困难。但这也给了我们一次压力测试，让我们清醒认识到自己的短板，从而苦练内功，补齐短板。
“中国有世界上最齐全的制造业门类，还应该继续向更高科技水平攀登。相信假以时日我们可以全面打破西方的技术封堵，使得中国经济继续平稳有序发展。”金李说。
金李表示，中国有效化解自身问题。在进一步稳定房地产市场，稳定外贸的同时，还需要进一步理顺出口、投资和消费之间的关系。
“我个人尤其看好和民生相关的产业，比如大养老产业，具有巨大的未被充分满足的需求，也可以全面提升人民群众的获得感，幸福感和安全感。”金李说。
金李指出，接下来，要继续坚持市场在资源配置中的决定性作用，同时要发挥好政府的作用。要协调处理好安全和发展，效率和风险之间的关系。
金李表示，在重视共同富裕、确保经济发展的成果惠及全社会的同时，也要充分认识到企业家和科技人员对经济发展的引领作用，坚持“两个毫不动摇”，鼓励企业家和科技人员发挥出自己无穷的潜力，推动经济发展。(完)
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